作者：小呆74588 | 来源：互联网 | 2023-09-25 22:00
Python | Pandas time deltaindex . to _ native _ type()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-time deltaindex-to _ native _ types/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Pandas **TimedeltaIndex.to_native_types()**函数格式化 self (TimedeltaIndex 对象)的指定值，并以其原生格式返回该对象。
语法:time delta index . to _ native _ type(切片器=无，**kwargs)
参数:
切片器:指定格式化过程中使用哪些值的索引器。(int，类似数组)
kwargs : 用于指定值应如何格式化的选项。(格言)
返回:数组对象
示例#1: 使用TimedeltaIndex.to_native_types()函数将给定的时间增量索引对象格式化为其本机格式。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data=['06:05:01.000030','+23:59:59.999999',
'22 day 2 min 3us 10ns','+23:29:59.999999',
'+12:19:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
![]()
现在我们将使用TimedeltaIndex.to_native_types()函数将 tidx 格式化为它的原生类型。
# format tidx
tidx.to_native_types()
输出:
![]()
正如我们在输出中看到的那样，TimedeltaIndex.to_native_types()函数返回了一个数组对象，该对象包含 dtype ' 示例 2: 使用TimedeltaIndex.to_native_types()函数将给定的时间增量索引对象格式化为其本机格式。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',
periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
![]()
现在我们将使用TimedeltaIndex.to_native_types()函数将 tidx 格式化为它的原生类型。
# format tidx
tidx.to_native_types()
输出:
![]()
正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.to_native_types()函数返回了一个数组对象，该数组对象包含 dtype '
![[大整数乘法] java代码实现](https://img1.php1.cn/3cd4a/24c6f/9f3/0133bb25da242824.jpeg)
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